dr Dariusz Grech

Metody detrendyzacji fluktuacji i macierzy losowych w wykrywaniu słabych powtarzalnych sygnałów w szumach.

W wielu zarówno podstawowych, jak i majacych praktyczne wykorzystanie dziedzinach spotykamy się często z problemem poszukiwania powtarzalnych sygnałów w zadanym szumie (szeregu czasowym danych). Często nie umiemy odpowiedzieć na pytanie, czy sygnał taki w ogóle jest obecny w stochastycznym tle, nie mowiąc już o przebadaniu jego własnosci, jeśli istnieje. Dotyczy to ogromnej kategorii zjawisk - od danych z różnego rodzaju detektorów (fizyka, astrofizyka, geofizyka,..) poprzez elekronikę, telekomunikację, informatykę techniczna, akustykę aż do genetyki i biologii molekularnej. W swoim referacie przedstawię nową,oryginalna i alternatywna metodę poszukiwania sygnałów w zaszumionych danych, bazujacą na analizie zdetrendyzowanych fluktuacji szeregu czasowego (DFA) oraz wykorzystaniu własności macierzy losowych. Po omówieniu głównych idei i wyników symulacji numerycznych dla podstawowych słabych sygnałów zanurzonych w szumach stochastycznych różnego rodzaju, zaprezentuję moc nowej metody na przykładzie badania zawartości stochastycznego tła jednego z detektorów astrofizycznych poszukujących słabych sygnałów fal grawitacyjnych (Nautilus).